ゼロから作るDeep Learning（理論と実装）輪読会 #4

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を輪読会形式で皆で音読していきます。その中で実装が必要な箇所は実際にコードを書いて写経したり、質問し合いながら理解を深めていく会です。今回は「3.6 手書き数字認識」からです。

想定する参加者は以下のイメージです。

• プログラミングの経験あり
• Pythonの基本構文は独習済み
• 微分と行列も予習済み
• ディープラーニングの学習は経験済みor未経験どちらでも。

Twitterのハッシュタグは#dl_pythonです。

持ち物

• 今回はmnistデータセットを使います。会場のwifiが安定しない可能性があるので、事前にダウンロードして動作確認しておくとスムーズです。
• 書籍: ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
• PC（実装や写経に必要）
• Pythonの対話実行環境の準備（運営はanacondaディストリビューション同梱のipythonで進行します。）

参考資料

• 書籍のサンプルコード

場所

IDOM株式会社 　
〒100-6425 東京都千代田区丸の内2-7-3 （東京ビルディング）

地下アクセスマップ（地下商業施設の東京ビルTOKIAから1Fに上がってください。）

入場に関して

オフィスフロアに入場するためのエレベーターホールが19:00にロックされてしまうため、東京ビル1Fにて19:50から受付を行います。 その後エレベーターにて25Fまでお越しください。

タイムテーブル

主催者紹介

田中幸一(@tikidunpon)
株式会社プレイドでソフトウェアエンジニアをしています。 Swiftが好きで、try! Swift 2019 tokyoの運営に参加しました。 Deep LearningもPythonも全くの初心者ですが、この本は手を動かして学べそうなので期待してます。

宮本誉大(@MiyamotoTa) 株式会社IDOMでクルマを使ったサービス(Car as a Service)のエンジニアをしています。 DeepLearning初心者ですが、勉強していきたいとおもいます。

大原一輝(@yamoridon) Linux カーネルから ReactNative までなんでも美味しくいただきます。 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメントで iOS エンジニアやってます。 最近の興味は Windows で Swift を使うこと。

佐藤剛士(@hatakenokakashi)
株式会社メルペイでiOSエンジニアをしています。
今年はiOSアプリデザインを頑張ります ブログ：http://blog.personal-factory.com/

中西健太郎(@cfiken)
株式会社ミクシィでソフトウェアエンジニアをしており、昨年から Deep Learning や自然言語処理などを業務で扱いはじめました。